日本のデータ分析『7月16日』セミナー・勉強会・イベント

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10件中 1件から10件までを表示

注目 第1回「大規模データの探索的データ解析と再現可能研究」
開催日 2023年12月9日(土) 13:00〜16:00
ジャンル テクノロジー/開発 > データ分析
配信 Zoom
終了

定員30人

データ解析環境Rを利用して,大規模データの探索的データ解析を目的とした前処理とデータラングリング,再現可能研究のための動的文書生成について具体的に紹介する.

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注目 第3回「大規模データの探索的データ解析と再現可能研究」
開催日 2022年12月4日(日) 13:00〜16:00
ジャンル テクノロジー/開発 > データ分析
配信 Zoom
終了

定員30人

データ解析環境Rを利用して,大規模データの探索的データ解析を目的とした前処理とデータラングリング,再現可能研究のための動的文書生成について具体的に紹介する.

オンラインイベント

注目 第2 回「Rによる探索的ビッグデータ解析と再現可能研究  -前処理,データラングリング,探索的データ解析,動的文書生成-」
開催日 2022年11月13日(日) 13:00〜16:00
ジャンル テクノロジー/開発 > データ分析
配信 Zoom
終了

定員30人

本セミナーでは,データの前処理から始まりラングリング, 探索的データ解析について具体的に紹介する.

オンラインイベント


注目 画像認識のAI開発におけるアノテーションって結局誰がやる?だれに頼む? 〜ChatGPT時代のアノテーションの「今と未来」を全部お話します〜
開催日 2023年7月19日(水) 16:00〜17:00
ジャンル テクノロジー/開発 > データ分析
主催 株式会社Lightblue Technology
配信
終了

定員500人

無料イベント

本ウェビナーでは、画像認識AIの開発において、アノテーションの重要性やChatGPTの最新活用事例を紹介します!

オンラインイベント

注目 ひかり統計講座(⓪ワンコピペ お試しコース)オンライン開催,2時間,参加無料枠&千円枠有
開催日 2023年7月25日(火) 14:00〜16:00
ジャンル テクノロジー/開発 > データ分析
配信 Zoom
終了

定員9人

本塾提供の「ワンコピペエクセルシート」を使って、 検定推定や回帰分析などを2時間で体験します

オンラインイベント

注目 7/5 アポロ×フォスターリンク共催セミナー『AI時代到来!データとAIで描く人事の未来 』
開催日 2023年7月5日(水) 16:00〜17:00
ジャンル テクノロジー/開発 > データ分析
配信
終了

定員50人

無料イベント

~採用から退職まで、従業員ライフサイクル全体を見据えたアプローチ~

オンラインイベント

注目 小売現場をAIとクラウドカメラが「見える化→効率化」する 〜データ化と映像解析で業務改善〜
開催日 2023年7月26日(水) 16:00〜17:00
ジャンル テクノロジー/開発 > データ分析
主催 株式会社Lightblue Technology
配信
終了

定員500人

無料イベント

本ウェビナーでは、小売業界が直面するデジタル変革(DX)について、AIとクラウドカメラを用いた可能性について深掘りしていきます。

オンラインイベント

注目 ひかり統計講座(統計検定2級コース)前編2日【オンライン開催】「難しい」等でお悩みの方向け。たっぷり質問可 (他に、後編(2日)、対面開催有)
開催日 2024年2月3日(土) 10:002024年2月4日(日) 17:30
ジャンル テクノロジー/開発 > データ分析
配信 Zoom
終了

定員3人

「統計検定2級」対策講座です。質問により理解を深めてください。 平日または休日に、4日間(前編2日+後編2日)で、対面(川崎市)またはオンラインで学べます

オンラインイベント

注目 JMPをマスターしよう グラフビルダー活用編(全2回)
開催日 2023年11月7日(火) 15:002023年11月14日(火) 16:00
ジャンル テクノロジー/開発 > データ分析
配信 Zoom
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定員500人

無料イベント

統計ソフト「JMP(ジャンプ)」のグラフ作成機能を使ってデータ分析をおこなうセミナーです。統計、データ分析初心者の方もぜひご参加ください!

オンラインイベント

注目 【各回30分】JMPを楽しく分かりやすく知るショートセミナー(全8回)
開催日 2024年3月5日(火) 14:002024年4月25日(木) 11:30
ジャンル テクノロジー/開発 > データ分析
配信
終了

定員100人

無料イベント

統計ソフト「JMP(ジャンプ)」のTips、おすすめの機能、具体的なデータ分析例等、さまざまな魅力をカジュアルにお伝えします。

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