オンラインの「DX」『ビッグデータ』セミナー・勉強会・イベント

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20件中 1件から20件までを表示


注目 【アンティル×トドオナダ】今から始めるChatGPTを活用した広報PRのDX
開催日 2023年7月7日(金) 15:00〜16:15
ジャンル マーケティング/広告 > 広告・宣伝
配信 Zoom
終了

定員100人

無料イベント

AIやビッグデータを活用した広報PRのDX化について、事例やデモンストレーションを通してお伝えします。

オンラインイベント

注目 2030年に59万人が不足する職業-データサイエンス超入門-
4.77 (9件)
開催日 2022年11月2日(水) 19:30〜21:00
ジャンル ビジネススキル/自己啓発 > スキル
主催 WAKARA.CO
配信 Zoom
終了

定員5人

無料イベント

一般社会人が身に着けた方が良いスキルについて誰でもできる内容でお伝えします。

オンラインイベント

注目 仮想化ソリューションを利用したデータドリブン経営基盤とデータ民主化の推進
開催日 2023年12月12日(火) 14:00〜15:00
ジャンル IT/インターネット > DX・業務効率化
配信 Zoom
終了

定員50人

無料イベント

【3社協同ウェビナー】データドリブンな経営やビジネス展開を実現する最新技術である「データ仮想化」について導入事例や検討要点を交えてご説明いたします。

オンラインイベント


注目 AIを活用した顧客体験の強化方法とSitecoreのパーソナライズソリューション
開催日 2023年8月3日(木) 11:00〜12:00
ジャンル IT/インターネット > Webサービス
配信 Vimeo Live
終了

定員30人

無料イベント

AIを活用した顧客体験の強化方法とSitecoreのパーソナライズソリューションについて紹介するセミナーです。

オンラインイベント

注目 DXはまだ間に合う!DXの基本が学べる「デジタル経済から学ぶDX(デジタルトランスフォーメーション)」講座
開催日 2022年10月5日(水) 13:002022年11月2日(水) 15:00
ジャンル 先端技術 > AI・機械学習
配信 Zoom
終了

定員15人

最新のラーニングプラットフォームSkillsoft PercipioとZoomウェビナーを使い、デジタル経済下で需要が高いスキルセットを4週間で学ぶプログラム

オンラインイベント

注目 【オンライン/視聴無料】慶応義塾大学 宮田 裕章 教授スペシャルセッション「DX(Digital Transformation)の先にある未来社会のビジョン」
開催日 2022年6月10日(金) 10:00〜11:00
ジャンル IT/インターネット > IT全般
配信
終了

定員100人

無料イベント

【6月10日(金)開催】データサイエンティストとしても活躍する宮田 裕章 氏が考える未来のかたちをお話しいただきます。

オンラインイベント

注目 製薬業界のデータ活用に迫る!! 「Pharma DX Conference 2022」
開催日 2022年5月26日(木) 15:00〜17:00
ジャンル IT/インターネット > Webサービス
配信
終了

定員400人

無料イベント

最先端を走る5社が集結!デジタルマーケティング・エビデンスマーケティングの最新事例を紹介します。

オンラインイベント

注目 DX最前線!データ活用を失敗に終わらせないための4つのゾーンとは?
開催日 2023年6月22日(木) 14:00〜15:00
ジャンル IT/インターネット > IT全般
配信
終了

定員100人

無料イベント

データ活用を失敗に終わらせないために必要なポイントや導入方法を、「収集」「蓄積」「利活用」「管理」の4つのゾーンに分けて解説いたします。

オンラインイベント

注目 画像認識のAI開発におけるアノテーションって結局誰がやる?だれに頼む? 〜ChatGPT時代のアノテーションの「今と未来」を全部お話します〜
開催日 2023年7月19日(水) 16:00〜17:00
ジャンル テクノロジー/開発 > データ分析
主催 株式会社Lightblue Technology
配信
終了

定員500人

無料イベント

本ウェビナーでは、画像認識AIの開発において、アノテーションの重要性やChatGPTの最新活用事例を紹介します!

オンラインイベント

注目 DX最前線!データ活用を失敗に終わらせないための4つのゾーンとは?
開催日 2023年3月2日(木) 14:00〜15:00
ジャンル IT/インターネット > IT全般
配信
終了

定員100人

無料イベント

データ活用を失敗に終わらせないために必要なポイントや導入方法を、「収集」「蓄積」「利活用」「管理」の4つのゾーンに分けて解説いたします。

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