【無料】データを「価値ある情報」に変える魔法!データ利用・活用超入門
【第49回】2023年5月13日(土) 13:00〜14:30
データ氾濫社会におけるデータ分析
イベント形態 | オンライン |
---|---|
Webセミナー | Zoom |
料金制度 | 無料イベント |
ジャンル | > |
タグ | 統計 統計学 分析 数字 スキルアップ 数学 データ 教養 データ利活用 DX |
事務局 | 大人のための統計教室「和」カスタマーセンター お問合せ ※当イベントは上記の事務局によって企画・運営されており、(株)こくちーずは関与しておりません |
主催グループ | WAKARA.CO |
イベント詳細
データを利用して活用すると何ができるの?
■セミナー内容
- データと情報の違い
- 集計と可視化の歴史
- 集計と可視化からデータを把握する
- Excel上で集計と可視化を行う
※質問内容やディスカッション内容により、上記内容は変更となることがあります。
■受講対象
- データ分析に興味のある方
- お仕事にデータ分析を取り入れてみたい方
- 数学が苦手だけどデータ分析に興味のある方
- 仕事でEXCELを使っている方
■セミナー講師
伊藤 智也
<講師略歴>
筑波大学理工学群数学類 卒業
筑波大学大学院数理物質科学研究群数学学位プログラム博士前期課程 修了
専門領域:統計学 特に高次元の統計データ解析(大規模複雑データ, 主成分分析, 判別分析,漸近理論, データ解析)
大学で専門に研究してきた経験を活かし、従来の基本的な統計学から、近年重要視されている高次元データ(ビッグデータ)の解析まで幅広く対応。
またYouTubeチャンネルで動画を投稿中。現在チャンネル登録者数30,000人以上!(銀の盾欲しいです。)
ご参加にあたって(必ずご確認ください)
■開催当日は、以下の手順でご入場いただけます。
1. 参加イベントページより該当セミナーを選択
2. 該当セミナーの「申込詳細」を選択
3. オンラインイベント欄に「受付けをする」ボタンを押して入場
4.ページ内の「参加する」ボタンよりご参加ください
※詳細は「オンラインイベント会場で受付する」および「Webセミナーに参加する」をご確認ください。
■開場は開催の約5分前となります。それ以前のご入場はお控え下さい。
■開催当日の電話対応はできかねます。お問合せはメール、もしくはお問合せフォームよりお願い致します。
■iPad等タブレットの使用は一部機能が制限される場合がございます。パソコン端末でのご参加を推奨いたします。
ご参加にあたって(必ずご確認ください)
■開催当日は、以下の手順でご入場いただけます。
1. 参加イベントページより該当セミナーを選択
2. 該当セミナーの「申込詳細」を選択
3. オンラインイベント欄に「受付けをする」ボタンを押して入場
4.ページ内の「参加する」ボタンよりご参加ください
※詳細は「オンラインイベント会場で受付する」および「Webセミナーに参加する」をご確認ください。
■個人情報の取り扱いについて
和から株式会社では、お申込みにて提供いただいた利用目的は次のとおりです。
・お申し込み手続きの実施
・講座等の実施
・お客様との事務連絡
・各種のご案内(メールや電話によるセミナーのご案内など)
※詳しくはこちらをご参照ください。
https://wakara.co.jp/privacy
開催場所
オンライン
お申込み
イベントチケット | 金額(税込) | 状態 |
---|---|---|
無料チケット Zoom |
無料 | 終了 |
イベントは終了しました
レビュー
主催グループ「WAKARA.CO」のイベントに参加された方のレビューです。
統計学の基礎的な流れが分かりました
WAKARA.COさんのイベントは2回目の参加でした。
普段数学に触れていなくても分かり(数学をほぼ使わない)、とてもいいセミナーでした。
歴史から説明が始まるため、どうして統計学が必要とされているのかを頭に入れてから
実際の事例を交えて説明いただける構成が
分かりやすかったです。
『超入門』セミナーですので、数学チックなことを知りたい方ではなく、そもそも統計学とは?を知りたい方向けだと思います。
数学をさまざまな角度で
私の中では、机の上で問題を解く、
テストで点数を取る
という世界でしかなかった数学を
分類別、歴史、身近にある数学と、さまざまな角度で見ていくことで
別の世界観が広がりました。
そして何より、セミナー講師の岡本様の知識量が凄いです。
質問させていただくとすぐに答えが返ってきて、数学に対する思いを感じました。
その空気感を味わうだけでも、数学に対するイメージが変わると思います。
データの歴史を学べます
データというものの取扱い歴史を学ぶことができます。自分は史学科卒なのでそこから入られると良い意味で弱いです。
面白かったです
データクレンジングに特化した内容でしかも一般的なデータ名寄せだけでなく様々なやり方を教えてもらえました。
これから有料本編を設定されるようです。参加検討中です。
統計の分析
内容は難しいけど、 わかりやすく説明してくれました。 ありがとうございました。
「社会人の学び直し」のはじめ方
学び直す『仕組み』というキーワードが印象として残りました、確かにそうだけと思います。
学び直しにかける月の費用、中央値1〜2万円、これもなるほどと思います。
気軽にチャット機能で参加できるイベント
これまで自分の中で意識されていなかった【デザイン×数学の関係性】を読み解く機会になり、非常に勉強になりました。質問を頻繁に参加者へ投げかけてくださり、チャットで返答するという楽しいイベントでした。
数学とアートを堪能できる
数学が美しい形になっていくのを見てワクワクしました。数学がアートになるところを見たい方はぜひおすすめです。また参加したいです!
イベント参加 | 残り7 |
---|