テクノロジー/開発「DX」『個人ビジネス』セミナー・勉強会・イベント

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11件中 1件から11件までを表示

注目 【11/8_福岡開催】製造業DXフォーラム2022
開催日 2022年11月8日(火) 15:00〜17:30
開催場所 ホテルニューオータニ博多 (福岡県)
ジャンル テクノロジー/開発 > テクノロジー全般
終了

定員100人

無料イベント

製造現場の最先端テクノロジーに強い専門家の方々をお招きし、DXの知見を深めます。

注目 2024年度に取り組むべき生成AI活用~生成AI時代のナレッジマネジメント~
開催日 2024年4月19日(金) 14:00〜15:00
ジャンル テクノロジー/開発 > データ分析
主催 株式会社Lightblue Technology
配信
終了

定員100人

無料イベント

本ウェビナーでは生成AIの活用で社内ナレッジのマネジメンがどう変化していくのか、また活用方法を最新事例を用いてご紹介します

オンラインイベント

注目 事例に学ぶ画像解析AIの活用法とは~AI導入のポイントや学ぶべきスキルをお伝えします~
開催日 2023年1月5日(木) 17:00〜18:00
ジャンル テクノロジー/開発 > データ分析
主催 株式会社Lightblue Technology
配信
終了

定員500人

無料イベント

ウェビナーでは、画像解析AIを導入することで現場のDXがどのように実現するのか、AI導入のためにはどんな人材や組織体制が必要になるのかをご紹介いたします。

オンラインイベント

注目 ◤大好評につき第3弾!!◢ 事例に学ぶ画像解析AIの活用法とは~AI導入のポイントや学ぶべきスキルをお伝えします~
開催日 2022年6月21日(火) 17:00〜18:00
ジャンル テクノロジー/開発 > データ分析
主催 株式会社Lightblue Technology
配信
終了

定員500人

無料イベント

ウェビナーでは、画像解析AIを導入することで、現場のDXがどのように実現するのか、実際の導入事例も用いながらご案内いたします。

オンラインイベント

注目 建設におけるサスティナビリティ〜DXを活用した持続的な建設業に向けて〜
開催日 2023年5月30日(火) 17:00〜18:00
ジャンル テクノロジー/開発 > データ分析
主催 株式会社Lightblue Technology
配信
終了

定員500人

無料イベント

本ウェビナーでは、AI活用で実現する建設業界のDX化について事例を用いて紹介します!

オンラインイベント

注目 NVIDIA新シリーズエッジマシン◤AGX Orin◢徹底解明! 〜画像解析AIエンジニアが聞く、AGX Xavierとの違いは?〜
開催日 2022年9月30日(金) 17:00〜18:00
ジャンル テクノロジー/開発 > データ分析
主催 株式会社Lightblue Technology
配信
終了

定員500人

無料イベント

ウェビナーでは、NVIDIAの新シリーズAGX Orinの理解を深めることをゴールに、画像解析AI×エッジマシンの詳細を事例を用いて紹介します。

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注目 ChatGPTで業務を効率化?  LLMをビジネスで活用する際のポイント
開催日 2023年8月29日(火) 16:00〜17:00
ジャンル テクノロジー/開発 > データ分析
主催 株式会社Lightblue Technology
配信
終了

定員500人

無料イベント

本ウェビナーでは、これからLLMの社内活用を検討している企業担当者様向けに、現在活用されている事例や、導入に際して検討すべきポイントを解説します。

オンラインイベント

注目 事例に学ぶ画像解析AIの活用法とは~AI導入のポイントや学ぶべきスキルをお伝えします~
開催日 2022年10月13日(木) 17:00〜18:00
ジャンル テクノロジー/開発 > データ分析
主催 株式会社Lightblue Technology
配信
終了

定員500人

無料イベント

ウェビナーでは、画像解析AIを導入することで現場のDXがどのように実現するのか、AI導入のためにはどんな人材や組織体制が必要になるのかをご紹介いたします。

オンラインイベント

注目 AI導入が当たり前?! 現場のヒト管理をAIでどこまで実現できるのか?~医療介護・教育・宿泊飲食業界の方必見、あるある課題を解決する最先端AIの事例紹介~
開催日 2022年7月27日(水) 17:00〜18:00
ジャンル テクノロジー/開発 > データ分析
主催 株式会社Lightblue Technology
配信
終了

定員500人

無料イベント

ウェビナーでは、現場が抱えている「あるある課題」とともに、AI導入で実現する「人手不足の解消や業務効率化、安全管理」などを導入事例を用いてご案内いたします。

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