日本のデータ分析『ビジネス本』セミナー・勉強会・イベント
52件中 1件から40件までを表示
開催日 | 2024年6月7日(金) 14:00〜15:00 |
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ジャンル | テクノロジー/開発 > データ分析 |
主催 | 株式会社Lightblue Technology |
配信 |
募集中
定員100人
本ウェビナーでは生成AIの基礎知識から独自LLM/RAGの実装方法を最新事例を用いてご紹介します
オンラインイベント
開催日 | 2024年4月19日(金) 14:00〜15:00 |
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ジャンル | テクノロジー/開発 > データ分析 |
主催 | 株式会社Lightblue Technology |
配信 |
終了
定員100人
本ウェビナーでは生成AIの活用で社内ナレッジのマネジメンがどう変化していくのか、また活用方法を最新事例を用いてご紹介します
オンラインイベント
開催日 | 2023年1月5日(木) 17:00〜18:00 |
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ジャンル | テクノロジー/開発 > データ分析 |
主催 | 株式会社Lightblue Technology |
配信 |
終了
定員500人
ウェビナーでは、画像解析AIを導入することで現場のDXがどのように実現するのか、AI導入のためにはどんな人材や組織体制が必要になるのかをご紹介いたします。
オンラインイベント
開催日 | 2022年6月21日(火) 17:00〜18:00 |
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ジャンル | テクノロジー/開発 > データ分析 |
主催 | 株式会社Lightblue Technology |
配信 |
終了
定員500人
ウェビナーでは、画像解析AIを導入することで、現場のDXがどのように実現するのか、実際の導入事例も用いながらご案内いたします。
オンラインイベント
開催日 | 2023年9月7日(木) 11:00〜12:00 |
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ジャンル | テクノロジー/開発 > データ分析 |
主催 | ClassCat Deep Learning |
配信 |
終了
定員5人
テクノロジーの特性を理解し具体的な導入プロセスとプロジェクト体制を解説
オンラインイベント
開催日 | 2023年5月30日(火) 17:00〜18:00 |
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ジャンル | テクノロジー/開発 > データ分析 |
主催 | 株式会社Lightblue Technology |
配信 |
終了
定員500人
本ウェビナーでは、AI活用で実現する建設業界のDX化について事例を用いて紹介します!
オンラインイベント
開催日 | 2023年11月21日(火) 14:00〜16:30 |
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ジャンル | テクノロジー/開発 > データ分析 |
配信 |
終了
定員100人
プログラミング不要。マウスで直感的にグラフ作成と分析ができ、データ探索の醍醐味が分かるセミナーです。
オンラインイベント
開催日 | 2022年9月30日(金) 17:00〜18:00 |
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ジャンル | テクノロジー/開発 > データ分析 |
主催 | 株式会社Lightblue Technology |
配信 |
終了
定員500人
ウェビナーでは、NVIDIAの新シリーズAGX Orinの理解を深めることをゴールに、画像解析AI×エッジマシンの詳細を事例を用いて紹介します。
オンラインイベント
開催日 | 2023年3月28日(火) 12:00〜13:00 |
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ジャンル | テクノロジー/開発 > データ分析 |
主催 | Reckoner(株式会社スリーシェイク) |
配信 |
終了
定員100人
本セミナーでは、BigQueryとETLツールのReckonerを組み合わせたデータ分析手法についてご紹介します。
オンラインイベント
開催日 | 2023年12月18日(月) 14:00〜16:30 |
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ジャンル | テクノロジー/開発 > データ分析 |
配信 |
終了
定員100人
プログラミング不要。マウスで直感的にグラフ作成と分析ができ、データ探索の醍醐味が分かるセミナーです。
オンラインイベント
開催日 | 2023年8月29日(火) 16:00〜17:00 |
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ジャンル | テクノロジー/開発 > データ分析 |
主催 | 株式会社Lightblue Technology |
配信 |
終了
定員500人
本ウェビナーでは、これからLLMの社内活用を検討している企業担当者様向けに、現在活用されている事例や、導入に際して検討すべきポイントを解説します。
オンラインイベント
開催日 | 2022年10月13日(木) 17:00〜18:00 |
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ジャンル | テクノロジー/開発 > データ分析 |
主催 | 株式会社Lightblue Technology |
配信 |
終了
定員500人
ウェビナーでは、画像解析AIを導入することで現場のDXがどのように実現するのか、AI導入のためにはどんな人材や組織体制が必要になるのかをご紹介いたします。
オンラインイベント
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