【無料】オンラインのテクノロジー/開発「製造」『エンジニア』セミナー・勉強会・イベント
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11件中 1件から11件までを表示
開催日 | 2024年3月7日(木) 14:00〜15:00 |
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ジャンル | テクノロジー/開発 > データ分析 |
主催 | 株式会社Lightblue Technology |
配信 |
終了
定員500人
本セミナーでは、建設業×AIで実現する現場DXの推進方法からにおける2024年問題への対応を事例を用いてご紹介します。
オンラインイベント
開催日 | 2023年2月3日(金) 17:00〜18:00 |
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ジャンル | テクノロジー/開発 > データ分析 |
主催 | 株式会社Lightblue Technology |
配信 |
終了
定員500人
本ウェビナーでは、動作解析AI・業務自動化RPAを導入することで現場のDXがどのように実現するのか、事例を用いて紹介します!
オンラインイベント
開催日 | 2023年1月5日(木) 17:00〜18:00 |
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ジャンル | テクノロジー/開発 > データ分析 |
主催 | 株式会社Lightblue Technology |
配信 |
終了
定員500人
ウェビナーでは、画像解析AIを導入することで現場のDXがどのように実現するのか、AI導入のためにはどんな人材や組織体制が必要になるのかをご紹介いたします。
オンラインイベント
開催日 | 2022年6月21日(火) 17:00〜18:00 |
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ジャンル | テクノロジー/開発 > データ分析 |
主催 | 株式会社Lightblue Technology |
配信 |
終了
定員500人
ウェビナーでは、画像解析AIを導入することで、現場のDXがどのように実現するのか、実際の導入事例も用いながらご案内いたします。
オンラインイベント
開催日 | 2022年12月5日(月) 16:00〜17:00 |
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ジャンル | テクノロジー/開発 > データ分析 |
主催 | 株式会社Lightblue Technology |
配信 |
終了
定員500人
ウェビナーでは、動作解析AIを導入することで現場のDXがどのように実現するのか、実際の導入事例を用いながらご案内いたします。
オンラインイベント
開催日 | 2023年7月26日(水) 16:00〜17:00 |
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ジャンル | テクノロジー/開発 > データ分析 |
主催 | 株式会社Lightblue Technology |
配信 |
終了
定員500人
本ウェビナーでは、小売業界が直面するデジタル変革(DX)について、AIとクラウドカメラを用いた可能性について深掘りしていきます。
オンラインイベント
開催日 | 2022年9月30日(金) 17:00〜18:00 |
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ジャンル | テクノロジー/開発 > データ分析 |
主催 | 株式会社Lightblue Technology |
配信 |
終了
定員500人
ウェビナーでは、NVIDIAの新シリーズAGX Orinの理解を深めることをゴールに、画像解析AI×エッジマシンの詳細を事例を用いて紹介します。
オンラインイベント
開催日 | 2022年11月10日(木) 16:00〜17:00 |
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ジャンル | テクノロジー/開発 > データ分析 |
主催 | 株式会社Lightblue Technology |
配信 |
終了
定員500人
ウェビナーでは、動作解析AIを導入することで現場のDXがどのように実現するのか、実際の導入事例を用いながらご案内いたします。
オンラインイベント
開催日 | 2024年1月30日(火) 14:00〜15:00 |
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ジャンル | テクノロジー/開発 > データ分析 |
主催 | 株式会社Lightblue Technology |
配信 |
終了
定員500人
本セミナーでは、Lightblueが国内最高クラスの日本語性能を記録している日本語LLMの開発方法や企業への実装時におけるポイントをご紹介します。
オンラインイベント
開催日 | 2022年10月13日(木) 17:00〜18:00 |
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ジャンル | テクノロジー/開発 > データ分析 |
主催 | 株式会社Lightblue Technology |
配信 |
終了
定員500人
ウェビナーでは、画像解析AIを導入することで現場のDXがどのように実現するのか、AI導入のためにはどんな人材や組織体制が必要になるのかをご紹介いたします。
オンラインイベント
開催日 | 2022年9月28日(水) 17:00〜18:00 |
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ジャンル | テクノロジー/開発 > データ分析 |
主催 | 株式会社Lightblue Technology |
配信 |
終了
定員500人
ウェビナーでは、、画像解析・動画解析AIの開発におけるデータの扱い、教師データ作成について理解を深めることをゴールに、AI内製化のノウハウをご案内します。
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