医療従事者のための臨床研究・統計学のすすめ|2群比較と3群比較(ANOVA)
2024年5月28日(火) 20:00〜21:30
講師:鈴木 雄太 先生 九州栄養福祉大学 リハビリテーション学部 理学療法学科 助教
イベント形態 | オンライン |
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Webセミナー | Zoom |
料金制度 | 有料イベント |
ジャンル | > |
事務局 | EPochセミナー事業部 お問合せ ※当イベントは上記の事務局によって企画・運営されており、(株)こくちーずは関与しておりません |
イベント詳細
講師:鈴木 雄太 先生
九州栄養福祉大学 リハビリテーション学部
理学療法学科 助教
/ PT, PhD, JSPO-AT
※本セミナーはアーカイブにて見逃し視聴が可能です。当日ご参加ができない場合もご安心ください。
※一括申込で単発受講よりリーズナブルに受講が可能 ※一括申込はこちら(一括申込で10%OFF)
臨床研究をこれから志すあなたが学んでおくべき基礎をわかりやすく解説
EBP(Evidence Based Practice:科学的根拠に基づく臨床)という言葉は
理学療法士・作業療法士・言語聴覚士なら誰しも耳にしたことがあると思います。
リハビリテーションの分野におけるEBPを展開するためには、
エビデンスの構築のための臨床研究の積み重ねが重要です。
学校での卒業研究や依頼研究をしたことがない
という臨床家の理学療法士や作業療法士、言語聴覚士は多いと思います。
そのため統計学は学んだことが無いという方も少なくないはず。
“難しそう…”
“自分にはできない…”
そう感じる方も多いのではないでしょうか?
そうではありません。
押さえておくべきことを押さえておけばあなたも臨床研究はできます。
本セミナーは臨床研究をする上で必要な統計学の知識を学び
実際のセミナー中に臨床研究の進め方を実体験することができます。
リハビリ研究の考え方に必要な群間比較とは?
臨床研究を行うに際に基本となる統計解析は群間比較ではないでしょうか。
- ある介入をした前後での筋力の比較
- A群、B群、C群の3群間の比較
- 反復測定の回数ごとの比較
など、我々セラピストがリハビリテーションを行った結果、効果があったのかどうかを確かめるための術でもあります。
本セミナーでは講師の鈴木先生が実際に経験した臨床研究を元に研究デザインの立案から統計解析、データの解釈までをお話頂きます。
- 臨床研究をしてみたいけど、何から手を付けてよいかわからない
- 統計解析が苦手で研究に手が出せない
- 臨床の疑問を研究テーマにすることができない
このようなお悩みをお持ちの方にはぜひ受講頂きたいセミナーとなっております。
本セミナーでは無料の統計解析ソフトを利用しての実演を行いたいと考えています。
なぜ統計学の群間比較を学ぶとリハビリの技術が高まるのか?
研究と言われると敷居が高く感じるかもしれません。
自分には縁のない話だと思ってる方もおられるでしょう。
しかし日々の臨床で、目の前の患者さんに対するリハビリテーションの効果があったのかどうかを検証する際に、群間比較は最も基本となると考えています。
- 筋トレをして筋力がついたかどうか
- ROMexをして可動域が改善したかどうか
これらは主観的にも感じることですが、やはり客観的に数値化して治療効果の検証を行うことが望ましいと言えます。
だからこそ統計学の群間比較という知識を学ぶべきなのです。
この機会に臨床研究と統計解析を克服してみませんか?
エポックの統計学のすすめは研究論文を読むスキル、考えるスキルが身につきます
実は、臨床での思考過程において研究的な視点は非常に重要なのです。
極端に言えば、臨床研究はしなくてもその視点や考え方は理解しておくことが質の高いセラピストの条件とも言えると考えます。
今回、臨床研究の初学者のために6日間に渡ってセミナーを開催することになりました。
- とにかく研究は苦手でやりたくない、けど勉強しないといけない
- 臨床研究に興味はあるけど周りに相談できる先輩もいない
- 臨床研究を始めてみたけど、やり方があってるのか不安だ
このような方は当セミナーを受講することで悩みを解決し臨床研究に楽しく取り組むことができるようになるでしょう。
エポックセミナーのオンラインプログラム
- 2群または3群比較の研究事例(横断研究を中心に)
- アウトカムの尺度と統計手法の選択(t検定、カイ2乗検定、一元配置分散分析と多重比較)
- t検定を繰り返してはいけない理由
- 差の程度をみるポイント(p値と効果量、信頼区間)
- 統計解析と実際と結果の解釈
開催場所
オンライン
お申込み
イベントチケット | 金額(税込) | 状態 |
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医療従事者のための臨床研究・統計学のすすめ|2群比較と3群比較(ANOVA) Zoom (締切日: 2024-5-28 00:00) |
¥3,300 | 募集中 |
イベント参加 | 0/30 |
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