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注目
| 開催日 | 2024年6月17日(月) 18:30〜20:30 |
|---|---|
| ジャンル | ビジネススキル／自己啓発 > マネージメント |
| 主催 | NPO法人全体最適の行政マネジメント研究会 |
| 配信 | Zoom |
募集中
定員150人
残り126
全体最適のマネジメント理論であるTOC(制約理論)を活用し、イベント参加者が知恵を出し合って問題解決に取り組みます。
オンラインイベント
注目
| 開催日 | 2024年3月4日(月) 18:30〜20:30 |
|---|---|
| ジャンル | ビジネススキル／自己啓発 > マネージメント |
| 主催 | NPO法人全体最適の行政マネジメント研究会 |
| 配信 | Zoom |
終了
定員220人
全体最適のマネジメント理論であるTOC(制約理論)を活用し、イベント参加者が知恵を出し合って問題解決に取り組みます。
オンラインイベント
注目
| 開催日 | 2023年12月4日(月) 18:30〜20:30 |
|---|---|
| ジャンル | 社会／コミュニティ > 行政・地方自治体 |
| 主催 | NPO法人全体最適の行政マネジメント研究会 |
| 配信 | Zoom |
終了
定員150人
全体最適のマネジメント理論であるTOC(制約理論)を活用し、イベント参加者が知恵を出し合って問題解決に取り組みます。
オンラインイベント
注目
| 開催日 | 2023年10月14日(土) 13:30〜17:00 |
|---|---|
| ジャンル | 社会／コミュニティ > その他社会・コミュニティ |
| 主催 | NPO法人全体最適の行政マネジメント研究会 |
| 配信 | Zoom |
終了
定員130人
全体最適のマネジメント理論であるTOC(制約理論)を活用し、イベント参加者が知恵を出し合って問題解決に取り組みます。
オンラインイベント
注目
| 開催日 | 2023年6月24日(土) 13:30〜17:00 |
|---|---|
| ジャンル | 社会／コミュニティ > その他社会・コミュニティ |
| 主催 | NPO法人全体最適の行政マネジメント研究会 |
| 配信 | Zoom |
終了
定員130人
全体最適のマネジメント理論であるTOC(制約理論)を活用し、イベント参加者が知恵を出し合って問題解決に取り組みます。
オンラインイベント
注目
| 開催日 | 2023年2月18日(土) 13:30〜17:00 |
|---|---|
| ジャンル | 社会／コミュニティ > その他社会・コミュニティ |
| 主催 | NPO法人全体最適の行政マネジメント研究会 |
| 配信 | Zoom |
終了
定員130人
全体最適のマネジメント理論であるTOC(制約理論)を活用し、イベント参加者が知恵を出し合って問題解決に取り組みます。
オンラインイベント
注目
| 開催日 | 2022年12月8日(木) 13:00〜15:30 |
|---|---|
| ジャンル | ビジネススキル／自己啓発 > スキル |
| 配信 | Zoom |
終了
定員100人
今回は最先端理論であるクリティカルチェーン・プロジェクトマネジメントをベースとした初公開のプロジェクトマネジメント実践事例をご紹介いたします。
オンラインイベント
注目
| 開催日 | 2022年12月17日(土) 13:30〜17:00 |
|---|---|
| 開催場所 | Zoom(お申し込み時の返信メールに記載しております) |
| ジャンル | 社会／コミュニティ > その他社会・コミュニティ |
| 主催 | NPO法人全体最適の行政マネジメント研究会 |
終了
定員130人
全体最適のマネジメント理論であるTOC(制約理論)を活用し、イベント参加者が知恵を出し合って問題解決に取り組みます。
注目
| 開催日 | 2022年9月10日(土) 13:30〜17:00 |
|---|---|
| 開催場所 | Zoom |
| ジャンル | 社会／コミュニティ > その他社会・コミュニティ |
| 主催 | NPO法人全体最適の行政マネジメント研究会 |
終了
定員100人
全体最適のマネジメント理論であるTOC(制約理論)を活用し、イベント参加者が知恵を出し合って問題解決に取り組みます。
注目
| 開催日 | 2022年6月18日(土) 12:40〜17:00 |
|---|---|
| 開催場所 | Zoom |
| ジャンル | 社会／コミュニティ > その他社会・コミュニティ |
| 主催 | NPO法人全体最適の行政マネジメント研究会 |
終了
定員150人
全体最適のマネジメント理論であるTOC(制約理論)を活用し、イベント参加者が知恵を出し合って問題解決に取り組みます。
注目
| 開催日 | 2022年2月19日(土) 10:00〜17:00 |
|---|---|
| 開催場所 | Zoom |
| ジャンル | 社会／コミュニティ > その他社会・コミュニティ |
| 主催 | NPO法人全体最適の行政マネジメント研究会 |
終了
定員120人
全体最適のマネジメント理論であるTOC(制約理論)を活用し、イベント参加者が知恵を出し合って問題解決に取り組みます。
注目
| 開催日 | 2021年12月4日(土) 10:00〜17:00 |
|---|---|
| 開催場所 | Zoom |
| ジャンル | 社会／コミュニティ > その他社会・コミュニティ |
| 主催 | NPO法人全体最適の行政マネジメント研究会 |
終了
定員100人
全体最適のマネジメント理論であるTOC(制約理論)を活用し、イベント参加者が知恵を出し合って問題解決に取り組みます。
注目
| 開催日 | 2021年9月11日(土) 10:00〜17:00 |
|---|---|
| 開催場所 | Zoom(申し込み時のメールでお知らせしています) |
| ジャンル | 社会／コミュニティ > その他社会・コミュニティ |
| 主催 | NPO法人全体最適の行政マネジメント研究会 |
終了
定員100人
全体最適のマネジメント理論であるTOC(制約理論)を活用し、イベント参加者が知恵を出し合って問題解決に取り組みます。
注目
| 開催日 | 2021年6月19日(土) 10:00〜17:00 |
|---|---|
| 開催場所 | Zoom |
| ジャンル | 社会／コミュニティ > その他社会・コミュニティ |
| 主催 | NPO法人全体最適の行政マネジメント研究会 |
終了
定員100人
全体最適のマネジメント理論であるTOC(制約理論)を活用し、イベント参加者が知恵を出し合って問題解決に取り組みます。
注目
| 開催日 | 2021年2月20日(土) 10:00〜17:00 |
|---|---|
| 開催場所 | Zoom |
| ジャンル | 社会／コミュニティ > その他社会・コミュニティ |
| 主催 | NPO法人全体最適の行政マネジメント研究会 |
終了
定員100人
全体最適のマネジメント理論であるTOC(制約理論)を活用し、イベント参加者が知恵を出し合って問題解決に取り組みます。
注目
| 開催日 | 2020年11月27日(金) 14:00〜2020年11月29日(日) 17:00 |
|---|---|
| 開催場所 | オンライン |
| ジャンル | その他 > その他 |
| 主催 | TOCシンポジウム/TOCインダストリーフォーラム運営事務局 |
終了
定員1000人
「TOCを活用した自らの課題解決への取り組みからの学び」を幅広く共有するためのオンラインシンポジウムです
注目
| 開催日 | 2020年12月5日(土) 10:00〜17:00 |
|---|---|
| 開催場所 | Zoom(後日リンクをお知らせいたします) |
| ジャンル | 社会／コミュニティ > その他社会・コミュニティ |
| 主催 | NPO法人全体最適の行政マネジメント研究会 |
終了
定員100人
全体最適のマネジメント理論であるTOC(制約理論)を活用し、イベント参加者が知恵を出し合って問題解決に取り組みます。
注目
| 開催日 | 2020年9月26日(土) 10:00〜17:00 |
|---|---|
| 開催場所 | Zoom |
| ジャンル | 社会／コミュニティ > その他社会・コミュニティ |
| 主催 | NPO法人全体最適の行政マネジメント研究会 |
終了
定員100人
全体最適のマネジメント理論であるTOC(制約理論)を活用し、イベント参加者が知恵を出し合って問題解決に取り組みます。
注目
| 開催日 | 2020年6月20日(土) 10:00〜17:00 |
|---|---|
| 開催場所 | Zoom |
| ジャンル | 社会／コミュニティ > その他社会・コミュニティ |
| 主催 | NPO法人全体最適の行政マネジメント研究会 |
終了
定員110人
全体最適のマネジメント理論であるTOC(制約理論)を活用し、イベント参加者が知恵を出し合って問題解決に取り組みます。
注目
| 開催日 | 2020年4月14日(火) 19:00〜20:30 |
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー : ※当日のオンラインセミナーの参加方法については申込み後の返信メールにてご案内致します |
| ジャンル | ビジネススキル／自己啓発 > マネージメント |
| 主催 | TOCクラブ |
終了
定員1000人
AIが極めて有効な領域と、AIがあまり有効でない領域の境界を明らかにするとともに、実際に実践された目覚しい事例をご紹介したいと思います。
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