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AIで業務課題は解決できるのか。はじめて学ぶ生成AIと予測AI 比較セミナー

Name: AIで業務課題は解決できるのか。 はじめて学ぶ生成AIと予測AI 比較セミナー
Start: 2024-03-26T14:00:00+0900
End: 2024-03-26T14:45:00+0900
Location: オンライン
Rating: 4

2024年3月26日(火) 14:00〜14:45

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生成AIと予測AIに焦点を当て、生成AIと予測AIの比較と、課題を解決するのは、どちらのAIに有用性があるのかご紹介いたします。

イベント形態	オンライン
料金制度	無料イベント
ジャンル	IT／インターネット > DX・業務効率化
タグ	生成AI 予測AI 予測・分析業務効率の向上 Prediction One
事務局	ヒューマンリソシア株式会社 DXセミナー事務局お問合せ ※当イベントは上記の事務局によって企画・運営されており、(株)こくちーずは関与しておりません

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イベント詳細

業務効率を向上させ、課題解決につながるAI。

【このような課題は、AIで解決できる可能性があります】

• 手作業での予測／分析に時間がかかっている
メーカーや小売業等における需要予測
製造業やIT業における故障予測　

• 業務の属人化
経験や勘頼みになっており、「その人」にしか任せられない
人の入替が激しく、年次（経験）の浅い人が常におり業務知識が定着・醸成されない

• 人手不足、残業削減　　　　・・・等々

数々の課題があるかと思いますが、課題に対して「AI」が活用出来そうと
考えている方も多いと思います。

本セミナーでは、
生成AIと予測AIに焦点を当て、生成AIと予測AIの比較と、
課題を解決するのは、どちらのAIに有用性があるのかご紹介いたします。

AIの可能性を知っていただき、活用していただくことで、
貴社の業務効率化向上や、課題解決の一助となれれば幸いです。

お申し込みは今すぐ！

詳細・お申込みはこちら（外部サイト）

【セミナー概要】

１　AIの基礎知識
　　●生成AIと予測AIは何が違うのか
　　●生成AIが得意なこと・苦手なこと
　　●予測AIが得意なこと・苦手なこと

２　AIを使って業務課題を解決しよう
　　●生成AIで行うこと・予測AIで行うこと
　　●なぜ予測AIを使うのか
　　　・予測AIの有用性

３　データから予測を算出するAIのご紹介
　　●専門家でなくても簡単に操作ができるAIとは？
　　●活用事例
　　　①生産計画と在庫管理
　　　　日々の出荷データから需要や出荷予測
　　　　【課題】人の経験と勘に依存した属人化業務からの脱却・
安定した生産計画の作成をしたい

　　　②コールセンター業務
　　　　入電の予測業務の大幅な工数削減
　　　　【課題】予測にかかる月160～180時間の工数を削減したい

　　　③見込顧客予測
　　　　成約率向上に向けた顧客分類
　　　【課題】各担当者が独自で顧客分析をしており非効率になっている

４まとめ

【特典】オンラインセミナー終了後のアンケート回答者特典　
・活用事例集

【開催日時】2024年3月26日(火)14:00～14:45
　　※お申し込み受付締切：2024年 3月26日(火)14:00

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