東芝AI技術セミナー インフラの「病変」をピンポイントで発見! ～データ準備を1/100に短縮、「早期発見・治療」へ～

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【こんな方におすすめ】

• AIで課題を解決する企業や、それに応える技術開発プロセスを知り、自社の開発に活かしたい方
• 「異変を検知する」という機能をいかし、新たな事業を考えたいビジネスパーソン
• AI技術者としてキャリアを歩みたく、先進企業の課題認識、解決策を知りたい方
• AIの開発や運用に従事しており、異変検知AIに関心がある技術者、研究者

【イベント概要】

私たちの社会の魅力はさまざまな要素で形づくられ、「安全な移動」はその一つです。道路はインフラとして移動を支えますが、多くの先進国で老朽化し保全が必要です。保全では、劣化を早い段階で発見し、対策を取る「予防保全」が推奨されています。国土交通省の試算では、2048年において事後保全では12兆3,000億円かかるが、予防保全だと6兆5,000億円に抑えられます。

特に高速道路には重大事故につながる路面の穴が発生することがあり、すみやかな補修が必要です。しかし現状では手間がかかり、車両から目視で確認、写真撮影、管制センターへ通報、ようやく保全となります。これに対し、本セミナーでは、NEXCO中日本様と検証した「画像異変検知AI」をご紹介します。異変箇所を検出・スコア化して見逃しを防ぎ、学習データの準備時間を約1/100にして業務効率を上げます。

「病変」を高速診断する画像異変検知AIは、路面に限らず幅広い領域に適用可能です。導入までの手間を減らせるので、さまざまな「早期発見・治療」に貢献できます。インフラに関わる方だけでなく、「病変を検知するAI」を活用した事業を考えたい方など、幅広いご参加をお待ちしております。

【アジェンダ】

セッション1　14:00-14:10
東芝AI 技術セミナー開催にあたり ～社会インフラのためのAI技術！～

日本の社会インフラの急速な老朽化が大きな問題になっています。自治体は予算不足および検査員不足に悩まされています。そこで、AIの力を借りて効率よく安価にインフラを検査し、早急に劣化状態を定量的に把握することが期待されています。社会インフラ点検のみならず、さまざまな分野の保守点検においてAIによってどう変わっていくかを予想します。

■講演のポイント
日本を含む先進国が直面している社会インフラの老朽化の深刻さが増しています。労働力不足の日本が取るべきAIを活用した解決法とはなにか、東芝が持つ先端AI技術とその先の技術とはなにか、ポイントを解説します。

堀 修

株式会社 東芝
研究開発センター 首席参与
AI-CoEプロジェクトチーム AIチーフエバンジェリスト

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セッション2　14:15-14:50
インフラの「病変」の場所と程度を自動検出し、業務効率の向上へ！

NEXCO中日本様から「高速道路のポットホール（穴）を、パトロール車を走らせながら自動検出したい」と要望をいただき、プロジェクトが始まりました。通常だと、検査員が路面の見た目に加え、走行音、車の振動などから道路状態を調べており、コストや危険性が高い状況でした。本講演では、東芝のAIがいかに活用され、どのような成果が生まれたかをご紹介します。お客様みずからAIモデルを発展できる、遮音壁など他領域への適用可能性があるなど、ソリューションのメリットと共にお届けします。

■講演のポイント
AI技術は単独では機能せず、システムに実装する必要があります。NEXCO中日本様では、東芝の共通基盤を使うことで、早く、簡単にAI活用が実現しました。こうした、意味のある課題解決のプロセスの事例を通じて、AI導入・活用のイメージを掴んでいただけると幸いです

和氣 正秀

東芝デジタルソリューションズ 株式会社
ICTソリューション事業部 社会インフラソリューション技術部
シニアマネジャー

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セッション3　14:55-15:30
少ない手間で高精度を実現する、「画像異変検知AI」とは？

AI・機械学習では高質なデータさえ用意すれば、高精度のAIモデルを開発できます。しかし、データの確保は難しく、それを待っていると課題解決に近づきません。今回、「弱教師型学習」という手法を適用することで、データの準備に必要な時間を約1/100に短縮しました。80-100/kmで走行する車から撮影するだけで、どこにどの程度の変状があるかをスコア化するAIにより、安全な移動、労働不足の解消といった多様な便益につながります。この技術のポイントと拡張可能性を、わかりやすくお伝えします。

■講演のポイント
これまでの研究開発やお客様とのやり取りを通じて、「学習の手間が少なく、すぐ使えるAI」へのニーズが高いと感じていました。こうした期待に応えるため、今回の画像異変検知AIなど、私たちは様々なAI技術を開発しています。「こういう活用法もあるのではないか」など、皆様と可能性を考えられる機会になれば幸いです。

山口 修

株式会社東芝
研究開発センター 知能化システム研究所
アナリティクスAIラボラトリー
コラボレイティブAIラボラトリー　　兼務
シニアフェロー