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【2019】Rによるマーケティングデータ分析第2回: 購買履歴データの分析入門(レコマンドと購買予測)

Name: 【2019】Rによるマーケティングデータ分析 第2回: 購買履歴データの分析入門(レコマンドと購買予測)
Start: 2019-03-09T13:00:00+0900
End: 2019-03-09T16:00:00+0900
Location: 法政大学新一口坂校舎

2019年3月9日(土) 13:00〜16:00

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2019年、Rを用いたマーケティングデータ分析シリーズの第2回目として、購買履歴データを機械学習などを用いて分析する方法を解説します。

会場	法政大学新一口坂校舎
住所	東京都千代田区九段北3-3-9　新一口坂校舎地図
料金制度	有料イベント
ジャンル	マーケティング／広告 > マーケティング全般
タグ	R データ分析マーケティング
事務局	法政大学大学院IM総研データサイエンス研究部会お問合せ ※当イベントは上記の事務局によって企画・運営されており、(株)こくちーずは関与しておりません
主催グループ	法政大学大学院IM総研データサイエンス研究部会

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イベント詳細

日時：2019年3月9日（土）13:00-16：00（12：30より受付開始）
場所：法政大学新一口坂校舎
講師：豊田裕貴（法政大学経営大学院）

内容：
　マーケティングデータを活用するための講座として「Rによるマーケティングデータ分析」シリーズを開講します。今回はその第2回目で、購買履歴データからどんな商品とどんな商品が一緒に買われるのかといったことを明らかにする「マーケットバスケット分析（アソシエーションルール分析）」やどんな人がどんな商品を買うかを「決定木（ディシジョンツリー）や「ロジスティック回帰」などを使って分析する方法を解説します。これらの手法は機械学習と呼ばれることもありますが、Rでは簡単に実行することができ、マーケティングへの応用が期待されている手法です。

　なお、当日ＰＣ演習はありませんので、PCの持参は必要ありません。当日用いるデータやスクリプト（Rのプログラム）は参加者にURLとパスワードをお伝えし、セミナー後、使えるように配付させていただきます。

参加費　※当日現金にてお支払いください。
　一般の方　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　5,000円
　日本分類学会　正会員・シニア会員・賛助会員に所属の方 3,000円
　　　　　　　　学生会員の方　　　　　　　　　　　　 2,000円
　法政大学経営大学院（現役院生、修了生）　　　　　　　3,000円

※このセミナーは、日本分類学会ならびに法政大学大学院ＩＭ総研の共催にて開催されます。日本分類学会ならびに法政大学経営大学院（イノベーションマネジメント研究科）の関係者は共催割引があります。上記、参加費をご確認ください。

【問い合わせ】
　大学の研究室が運営しておりますので、お問い合わせはメール：hosei.im.seminar@gmail.comへお願いします（電話での対応が出来ませんこと、ご了承ください）。

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開催場所

法政大学新一口坂校舎（東京都千代田区九段北3-3-9　新一口坂校舎）

お申込み

イベントチケット	金額(税込)	状態
一般	￥5,000	終了
日本分類学会正会員・シニア会員	￥3,000	終了
日本分類学会学生会員	￥2,000	終了
法政大学経営大学院イノベーションマネジメント研究科関係者	￥3,000	終了