【MATLAB×クラウド AWS入門セミナー】 MATLABによる機械学習・ディープラーニング、大阪大学AWS導入事例
2016年5月24日(火) 15:00〜18:30
大学関係者限定のMATLABおよびAWS入門セミナーです。
会場 | 大阪大学 吹田キャンパス 産業科学研究所インキュベーション棟1F講義室 |
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住所 | 大阪府大阪府茨木市美穂ヶ丘8-1 地図 |
料金制度 | 無料イベント |
ジャンル | > |
タグ | awsuniv aws univ matlab |
事務局 | 株式会社信興テクノミスト セミナー運営事務局 (担当: 齊藤) お問合せ ※当イベントは上記の事務局によって企画・運営されており、(株)こくちーずは関与しておりません |
イベント詳細
MATLAB × クラウド AWS入門セミナーを開催いたします!
MATLAB による最新の機械学習、ディープラーニングを一からご説明いたします。
また、AWS(Amazon Web Services) につきましては、AWS Partner Network (APN) コンサルティングパートナーであり、大学向けにAWS導入サポートを行っている信興テクノミストよりAWSの概要、メリット・デメリットおよび大阪大学でのAWS導入事例(MATLAB on AWS)含めまして、研究室でのAWS利用の今をご説明いたします。
MATLABやAWSにご興味がある方、導入をご検討の方、お気軽にご参加ください。 初めての方にも分かりやすいように基礎部分からお話させていただきます。
■セミナー参加対象者および定員
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セミナー参加対象者:大学教職員、学生、院生(大阪大学所属以外の方も参加可能)
お席に限りがございますため、企業、その他研究機関の方のご参加はお受けしておりません。
ご了承くださいますようお願い申し上げます。
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定員: 100名
※本セミナーはお陰さまで満席となりました。
当ページからセミナーのキャンセル待ちをご登録できますが
必ずしも受講を保証できるものではございません。あらかじめご了承ください。
■スケジュール
※講演タイトルが多少変更になることがございます。
当日のタイムスケジュール | |
15:00 - | 受付開始 |
15:30 - | 開会のご挨拶 信興テクノミスト 第2システムプロデュース部 部長 古田 伸豊 |
15:35 - | MATLAB基礎(15分) MathWorks Japan アプリケーションエンジニア 太田 英司 |
15:50 - | MATLABによる機械学習(40分) MathWorks Japan アプリケーションエンジニア 太田 英司 |
16:30 - | 休憩(10分) |
16:40 - | MATLABによるディープラーニング(45分) MathWorks Japan アプリケーションエンジニア 太田 英司 |
17:25 - | 休憩(10分) |
17:35 - | AWS(Amazon Web Services)とは?(30分) 信興テクノミスト 第2システムプロデュース部 主任/ソリューションアーキテクト 花田 勝仁 |
18:05 - | 大阪大学でのAWS事例 (MATLAB on AWS)(20分) 信興テクノミスト 第2システムプロデュース部 主任/ソリューションアーキテクト 花田 勝仁 大阪大学 産業科学研究所 第1研究部門(情報・量子科学系) 知能推論研究分野 教授 鷲尾 隆 |
18:25 - | 閉会のご挨拶 信興テクノミスト 第2システムプロデュース部 部長 古田 伸豊 |
■セッション概要
- MATLAB基礎 (15分)
MathWorks Japan アプリケーションエンジニア 太田 英司
MATLABはアルゴリズム開発、数値計算、信号や画像処理など多岐にわたる分野で用いられている科学技術計算のための計算環境です。
本セッションでは、こうしたさまざまな分野へ広がりを持つMATLABについて、その概要をご紹介します。
- MATLABによる機械学習 (40分)
MathWorks Japan アプリケーションエンジニア 太田 英司
近年、センサーやネットワーク・計算機の飛躍的な発展により大量のデータを容易に取得できるようになり、こうしたデータを様々な意思決定に生かす仕組みづくりが盛んになってきています。
本セッションではこのような背景を踏まえ、音声認識や画像認識などの認識系の分野のみに留まることなく、異常検出やテキスト解析といった幅広い分野で活用されることになった統計解析・機械学習の各種の手法を紹介します。
- MATLABによるディープラーニング (45分)
MathWorks Japan アプリケーションエンジニア 太田 英司
従来、機械学習の分野では、学習対象から適切な特徴量を抽出する「特徴抽出」が非常に大きな意味を持っていました。よい学習器を作るには、よい特徴量を見つけ出すことが必須であり、そのための試行錯誤やノウハウが学習器の性能を大きく左右していました。
しかしながら、こうした状況は深層学習の登場により少しずつ変化しつつあります。本セッションでは、現在大きな脚光を浴びている深層学習についてご紹介を致します。
- AWS(Amazon Web Services)とは? (30分)
信興テクノミスト 第2システムプロデュース部 主任/ソリューションアーキテクト 花田 勝仁
2006年にサービス提供を開始したAmazon Web Services(AWS)は、今では世界中で3,400を超える教育機関様にご利用いただいています。本セッションではAWSの概要とメリット・デメリット、ご利用事例およびハイスペックなAmazon EC2(仮想サーバー)を実際に作成してご紹介致します。
- 大阪大学でのAWS導入事例 (20分)
信興テクノミスト 第2システムプロデュース部 主任/ソリューションアーキテクト 花田 勝仁
大阪大学 産業科学研究所 第1研究部門(情報・量子科学系) 知能推論研究分野 教授 鷲尾 隆
大阪大学 産業科学研究所 鷲尾研究室では、サーバーリソース・スペック足らないため、研究員の研究に支障をきたしていました。そのため、早急にハイスペックサーバーの導入を検討しましたが調達、搬入、構築まで手間と時間を要するため問題となっていました。また、学内停電や障害対応などの設置場所や管理コストによる課題もありました。
本セッションではそのような課題をAWSでどのように解決し現在に至ったのか、大阪大学や他大学の実例を交えながら分かりやすくご説明致します。
■登壇者プロフィール
株式会社 信興テクノミストは、AWSのパートナープログラム 「AWS Partner Network (APN) 」のAPNコンサルティングパートナーです。
■共催
開催場所
大阪大学 吹田キャンパス 産業科学研究所インキュベーション棟1F講義室(大阪府大阪府茨木市美穂ヶ丘8-1)
お申込み
イベントチケット | 金額(税込) | 状態 |
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【大学関係者限定】MATLAB×クラウド AWS入門セミナー | 無料 | 終了 |
イベントは終了しました
フォトアルバム
変更履歴
- 募集終了日時を【2016-05-24 12:00:00】から【2016-05-24 15:00:00】に変更しました。2016年5月24日(火) 13:33
- 事務局名を【株式会社信興テクノミスト セミナー運営事務局 (担当: 斎藤)】から【株式会社信興テクノミスト セミナー運営事務局 (担当: 齊藤)】に変更しました。2016年5月12日(木) 17:40
- 主催者の連絡先(TEL/メール)が変更されました。2016年5月12日(木) 17:40
イベント参加 | 98/100 |
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